Son dönemlerde iş yerlerinde verileri analiz etme, raporlama ve yorumlama oldukça önem kazanmıştır. Bu yüzden de bu programlara hakim olan çalışanlara ihtiyaç duyulmaktadır.

İlişkisel veritabanı mantığını kavramanız, raporlarınızda bir üst seviye öngörü sağlar. Birçok raporlama programı ve iş zekâsı uygulamasının kullanılmasında bu mantık faydalı olacaktır.

Kimler İçindir?

• Veri Analizi ve Raporlama Programı; Bilgi Yönetimi ve Raporlama Birimi (MIS) çalışanlarının yanı sıra farklı kategorilerde detaylı ve yoğun raporlar üreten birimlerde çalışanlara yöneliktir.
• İş organizasyonlarını daha iyi yönetebilmek; bilgi, verimlilik ve üretkenlikte artış sağlamak, bireysel ya da kurumsal olarak doğru analiz ve raporlama yapabilmek isteyen katılımcılar içindir.

Eğitim Hakkında

• Eğitim programının sonunda hangi raporu hangi platform veya platformları kullanarak hazırlayabileceğinizi tespit edebilecek seviyeye geleceksiniz.
• Büyük verilerle çalışırken Microsoft Access ve SQL gibi iki farklı veritabanı uygulamasını kullanabileceksiniz.
• Verilerinizin büyümesinden kaynaklanan performans problemlerini çözmek için veritabanlarının güçlü özelliklerini kullanmayı öğreneceksiniz.
• Veritabanından SQL sorguları ile direkt sonuç raporu çekebileceksiniz.
• VBA kullanarak günlük yaşantınızda çok sık tekrarladığınız ya da birkaç saat harcadığınız işleri tek tuşla hazırlayabileceksiniz.

Karşılaştığınız problemler ile ilgili birden fazla çözüm metodu ve/veya yaklaşım üretebilecek bilgi seviyesine ulaşacaksınız

Eğitim Cumartesi-Pazar Günleri 09:30-13:30 Saatleri arasında gerçekleşecektir.

16 Ekim 2021 Veri Analizi ve Raporlama (108 Saat) 18 gün

Eğitim İçeriği

Modül 1: Microsoft Excel ile Veri Çözümleri (12 Saat)

• Metinsel Formüller
• Gelişmiş Filtreleme
• Veri Tabanı Formülleri
• Düşeyara, Yatayara (Vlookup, Hlookup) Formülleri
• Kaçıncı (Match) Formülü
• Indis (Index) Formülü
• Pivot Table

Modül 2: Access ile Veri Tabanlarına Giriş (12 Saat)

• Veritabanı Nedir?
• Microsoft Access Tanıtımı, Versiyonları ve Arayüz
• Tablo Tasarımı (Veri tipleri ve Alan Özelliklerini Kullanma)
• Normalizasyon
• Tablo İlişkilerini Oluşturmak ve Düzenlemek
• Veri Girişi, Güncelleme ve Silme İşlemleri
• Excel ile Veri Alışverişi
• Seçme Sorgusu Tasarımı
• Güncelleme Sorgusu Tasarımı
• Silme Sorgusu Tasarımı
• Çapraz (Pivot) Sorgu Tasarımı
• Form ve Rapor Sihirbazlarının Kullanımı

Modül 3: SQL Server (36 Saat)

• Microsoft SQL Server Tanıtımı, Versiyonları ve Arayüz
• Veri Tipleri ve Tablo Tasarımı (Alan Özelliklerini Düzenleme)
• Transact SQL Nedir?
• (DML) Data Manipulation Language (Veri İşleme Dili)
• (DDL) Data Definition Language (Veri Tanımlama Dili)
• Distinct, Where, Order By, Top Söz Dizimleri
• Örnekler ile SQL Fonksiyonlarının Kullanımı (String, Numeric, Date, Conversion Functions)
• Aggregate Functions (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
• Group By ve Having Kullanımı
• TSQL Join (İlişkili Tabloları Sorgulama)
• TSQL Sorgularında Karar Yapıları (CaseWhen ve IF Kullanımı)
• Stored Procedure Oluşturma, Güncelleme ve Kullanımı
• Kullanıcı Tanımlı Fonksiyon (UserDefined Functions) Oluşturma, Güncelleme ve Kullanımı
• Altsorgu (SubQuery) Kullanımı
• View Oluşturma ve View Kullanımı

Modül 4: VBA (Macro) Kullanarak İleri Excel Veri Çözümleri (24 Saat)

• Visual Basic Düzenleyicisi
• Değişken Tanımı
• Karar (Koşul) Yapıları
• Operatörler
• Döngüler
• VBA Fonksiyonlarını Kullanmak
• Hücre Aralık Sayfa Kitap Üzerinde Yapılan İşlemler
• Prosedürleri Tanıma
• Excel Formüllerini VBA Kodları ile Çalıştırmak
• UserForm Kullanımı
• Hata Denetimi
• Excel – Veritabanı Bağlantıları

Modül 5: Excel içerisinde Power Query, Power Pivot, Power View, Power Map Kullanımı (6 Saat)

• Veri Kaynaklarına Bağlanma
• Power Query ile Verilerin Düzenlenmesi ve Temizlenmesi
• Power Pivot ile Veri Modellemeye Giriş ve Çoklu Tablolar ile Pivot Table Oluşturma
• Power View ile Temel Görselleştirme Araçları
• Tabloların ve Raporların Grafiksel Görüntülenmesi
• Power Map ile Verilerin Haritalar Üzerinde Görüntülenmesi ve Formatlanması

Modül 6: Power BI ile İş Zakası (18 Saat)

• PowerBI'a Giriş
• PowerBI Desktop
• Temel Kavramlar
• PowerBI Arayüzünü Tanımak
• PowerBI’ da Veri Kaynaklarına Bağlanma
• Verilerin Düzenlenmesi ve Temizlenmesi
• Csv, Txt ve Excel'den Veri Okuma
• Veri Okuma ve Entegrasyonu
• Diğer Veri Türleri ve Yönetimi
• Veri Modellemeye Giriş
• İlişkisel Veri Tabanı Kavramı
• Tablolar Arası İlişkiler Kurma
• Hesaplanan Sütunlar ve Ölçüler Oluşturma
• Sıralamalar
• Gruplamalar
• Metni Sütunlara Ayırma
• Metinsel Fonksiyonların Kullanımları
• Başlıca Dax Formülleri ve Kullanımları
• Diğer Araçlar
• Temel Görselleştirme Araçları
• Tabloların ve Raporların Grafiksel Görüntülenmesi
• Grafik Çeşitleri
• Rapor Formatları
• Matrisler Ve Tablolar
• Dilimleyicilerin Kullanımları
• Dahsboard ve Raporların Düzenlenmesi
• Form Araçları ve İnteraktif Raporlama
• Rapor Yayınlama ve Kaydetme

Ayrıntılı Bilgi için Seda Gültekin
seda.gultekin@und.org.tr
0 212 217 57 41